python

colaboratoryの見逃せない機能についてyoutubeで解説されていたのでまとめてみました。
紹介するのは以下の3つです。

インタラクティブ・テーブルデータが扱いやすくなる。
実行履歴表示コードを実

その他

STATION BOOTHとは?

STATION BOOTHはその名の通り個室ブース型のシェアオフィスです。仕事に必須であるデスク・Wi-Fi・電源等が整備されております。また、小規模ながら空調を完備しているので、静かで快適な空間を提供 ...

deeplearning,書籍

こんにちは、国立理系大学院でAI関連の研究をしている”でーい”です。現在は研究しながらバイト先でAIのエンジニアとしても働いています。

私は、高校の時から数学が苦手で飽きっぽい性格でした。皆さんの中にもAIと聞いただけで、 ...

論文

CVPR2021, Google ReserchのDan Kondratyukさんらの論文

忙しい人向け

どんな論文か

モバイルなどのデバイスでも利用しやすい効率的な動画分類モデルMoViNetsを提案。 ...

deeplearning,論文

Pay Attention to MLPsを読んだ。GooleResearchの論文で、computer vision のタスクには、self-attentionはあまり必要ないということを示している。最近は、convolution ...

deeplearning,論文

忙しい人向け

どんな論文か

Transformerだけを用いた動画分類モデルを提案。

先行研究と比べてどこがすごい

Transformer baseの手法は、大規模な学習データセットが必要だが、学習中にモデルを効 ...

論文

FAIRのTimeSformerを読んだので、関連研究のNon-local Neural Networksを確認する。

忙しい人向け

どんな論文か

動画像間の長距離の依存性を捉えるためのnon-local 演算を提案。 ...

論文

FAIRのTimeSformerの論文を読んだので、関連研究で紹介されていたVideo Action Transformer networkを確認する。

忙しい人向け

どんな研究か

動画クリップの人間の行動を認識、定位 ...

論文

論文 Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?についてまとめた。忙しい人向けと論文全体の精読の2部構成。

忙しい人向け

FAIR ...

deeplearning,論文

Transformerは、NLPの分野で大きな成功を収め、近年CV(Computer Vision)の分野にも応用されている。TransformerのCV分野への応用についてのsurvey論文であるKai Hanらの”A ...